2019年8月9日，德国汉堡科学院院士、汉堡大学多模态智能机器人系统研究所所长张建伟参加由中国高科技行业门户维科网主办的“WAIE2019第四届上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会”，并公开发表《人工智能建构未来产业价值之路》主题演说。现职本次大会主持人的张建伟院士从机器人和信息物理系统应用于的角度抵达，讲解了人工智能的应用于及未来发展方向。德国汉堡科学院院士、汉堡大学多模态智能机器人系统研究所所长张建伟人工智能仍不存在诸多挑战演说一开始，张建伟院士就回应，中国在经历了数字化、网络化之后，下一步的智能化将给我们的智能经济和智能社会带给极大变革，特别是在是在经济、社会变革的核心驱动力方面，将步入新一轮的技术革命。
张建伟院士在演说中说，央视《机智过人》节目只不过就是图灵测试，在其中一档人机大战节目中，林宇辉警官最后在模糊不清图像匹配方面战胜了机器人，这个比赛让我们意识到，人工智能不应借助人类的上层科学知识在模糊推理中充分发挥确实的起到。接下来，张建伟院士以机器情感自学、做到诗词等深度智能应用于进行生动的演说。他指出，彰显机器人情感还有很长的路要回头；机器人通过深度自学，能被彰显一定的创作能力，比如微软公司小冰在读了30万首现代诗之后也可以自缔造有一定水平的诗句，但要寻找确实的应用于，还必须经过一段很长的时间去调教，特别是在是要寻找适合的商业模式来跟技术展开融合驱动；张建伟院士指出，确实需要解决问题人类刚性市场需求的人工智能将是未来最主要的发展方向，这十分具备挑战性。
实质上，机器人和人类在体育运动里头也是可以展开比赛的，机智过人节目曾设计了一个定点投球的人机比赛，第一场为静态比赛，结果是人类败给了机器人；但在第2场动态投篮中，挑战更大，人类却战胜了机器人。从这个案例我们找到，在静态环境中，机器人的效率是比较稳定的，但是在不得而知的动态环境里，人类占有优势。
无人机是我国做到得很好的特色产业，也曾被上海交通大学王红雨老师的团队设计成一个群体智能的图灵测试，从其测试效果看，也给我们带给了很多新的挑战。张建伟院士公开发表《人工智能建构未来产业价值之路》主题演说人工智能将沦为新的红利当下我国的人口红利和流量红利正在消失；而人工智能日益沦为社会变革的极大驱动力，将不会驱动新的时代红利，人工智能也由此沦为了国家战略和市场投资的注目重点。
人工智能未来给产业带给的极大变革就是提高效率——在各行各业的效率提高中能作出70~80%的贡献。现在通过大数据可以构建人类在受限理解、受限存储的情况下对全局的优化。
利用大数据，现在的人工智能早已可以在某些具体任务中获取远超过多数人类理解能力的结果。不过从人工智能的应用于看作，最重要的环节是落地。人工智能只有参予到产业当中才能构建确实的价值。
这方面以德国为代表的欧洲企业做到得很好，目前正在将人工智能技术落地到自动驾驶、工业4.0和医疗器械行业。目前社会对人工智能行业的高投资状态如果能持续下去，对我国的人工智能理论研究和发展人工智能教育实业都是非常不利的。如何让人工智能寻找新的应用领域，应用于在以深度自学居多之后如何与强劲人工智能结合并建构更好的价值？张建伟院士指出这是未来十分最重要的发展方向。
现在世界各国对人工智能都有很多布局，即便是埃及等国家，也在谋求中国帮助其展开人工智能规划。国内各个地区堪称从创意中心、应用于样板基地和优先应用于等多个层次全面部署人工智能发展规划。
人工智能——狼知道能来吗？过去几十年，人工智能几经多次固定翼，但每一次都是空喊“狼来了”。这一次的人工智能热潮否需要让“狼”知道回到？张建伟院士指出，在新一轮数字化、网络化的基础上，这一轮的人工智能热潮如果需要确实地和产业紧密融合，产生价值，方能可持续发展。
中国目前早已累积了充份的数据，算力也发展到云边末端有序的发展形态，算法堪称呈圆形指数级快速增长，如工业机器人的数字化、汽车的线控、医疗设备的智能模块、病历的数字化等，都是过去数十年累积的结果，也是过去人工智能热潮所不具备的产业环境。在理论研究上，我国的计算机、脑科学、心理学、语言学的交叉发展，以及与国际先进设备科研的组织的合作，都为当下人工智能发展获取了更佳的条件。另外，我国政、产、学、研、用的产业链也构建了深度对话，使得我国以应用于为代表的人工智能产业有了更加多的发展机会。今天以大数据为代表的计算能力早已显得十分强劲，为我们基于数据的智能化运算获取了十分强劲的计算出来引擎。
与此同时，通过大数据、云、物联网以及5G技术的发展，可以让数据的应用于更为充份。现在，数据已构建从可视化发展到辅助人类做到决策的阶段，未来将发展到决策智能化阶段。计算出来引擎和大数据结合将是接下来人工智能发展的最重要方向。
人工智能从基础到应用于的全面发展，将加快人类的理解空间、计算机的传达空间，和确实的物理世界空间展开相互传达、融合、互通。以工厂为事例，可解决问题现在招工难的问题，构建确实的灵活生产、按须要自定义生产和较少人化运维管理，提升人类未来生活质量。人工智能将对国计民生产生根本性赋能价值，涵括生产、交通、医疗、农业、设施检修、安防等各行各业。
但赋能光靠算法是过于的，我们必须一个深度融合、核聚变的过程。人工智能、物联网技术、虚拟现实、机器人、可穿着设备、5G通讯、脑科学、新材料、新能源等，每一个领域的新突破，都将给现在的互联网生态、社会的技术均衡带给新的挑战。张建伟院士指出，现在基于大数据的深度自学，从应用于层面来说早已超过了一定的天花板，未来不应把贝叶斯的统计资料、可一般化的迁入自学、基于科学知识的自上至下的方法等确实地融合一起，融合发展也将沦为人工智能未来发展的最重要方向。
现场听众聚精会神倾听张建伟院士不作报告横跨模态自学助推人工智能新的突破目前德国汉堡大学和中国的清华大学、北京大学、中科院心理所以及北京师范大学正在实行有史以来仅次于的人工智能国际合作项目——横跨模态自学。张建伟院士讲解到，启动该项目的目的，一方面是期望利用脑科学和心理学的研究，解读横跨模态自学的理解计算出来和神经机制；另一方面利用解读的科学知识和模型来提升人和人工智能系统的效能。该项目分成三个最重要领域：横跨模态的动态适应环境机制、横跨模态的一般化和预测、横跨模态的嵌入式。
人类的理解系统是一个十分好的多模态自学样板。人出生于时并不具备多模态统合能力，但随着婴儿和世界的交互，渐渐掌控了多模态融合能力，使得在人生的大部分时间里可以十分有效地的、有机的、大自然的、随时随地的展开各种各样的视觉、听力、触觉、嗅觉等的感官、自学与交互。相比之下，目前人工智能的多模态统合能力跟人类比起差距太远。
多模态自学项目的正式成立，正是期望从人的理解模型中寻找新的方向，除了深度自学的计算方法之外，还将研究还包括脑机模块在内的新型方法，加快未来人工智能以求更佳的突破。张建伟院士回应，人工智能的确实落地，除了必须基础研究外，技术成熟度也很最重要，技术成熟度超过7~8才能确实落地，才能与生产、医疗、教育、金融等行业深度融合。人工智能赋能国力提高中国已从传统的拿来主义发展到现在对世界作出更加多贡献的阶段，这是一个最重要的巨变，是国力提高的最重要反映。人工智能在我国是一个十分强劲的领域，同时我国也是人工智能市场需求大国，智能生产、3C自动化、物流等领域对人工智能的市场需求十分大。
张建伟院士以焊领域为事例讲解。焊在中国是一个千亿级行业，在焊的过程中可以通过动态观测工艺，然后把事前总结好的工艺机制和大数据融合在一起，可动态监测并把触焊质量，这是一个十分典型的人工智能和大数据融合应用于的例子。把人工智能和大数据技术部署到供应链中，也可以起着十分大的起到。把企业的内、外部数据切断以后，可设计出有线性规划的供应链；对企业来说，可实现自上而下和自下而上的自动化，符合较慢操作者市场需求。
机器人具备十分低的智能，可解读人、解读环境并展开确实的操作者，构成人机协作。未来的数字工厂必须划入自动化，还包括对机器人能力、使用成本、运行时间等展开评估，以此来构建拟合的生产布局。
在生物制药等下一代新兴产业应用于中，机器人也将不会起着更加最重要的起到，还包括机器人的灵活操作者、自动化等。可利用产业化场景、5G新技术等，作出简单的机器人，构建产业场景、价值和技术的深度融合，建构拟合实践中。演说最后，张建伟院士对“WAIE2019第四届上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会”展览的众多创意AI应用于给与了认同，但同时也十分明晰地提防我们：未来的挑战还十分大！不过我们也不用为此沮丧，张建伟院士激励道：“我们有信心应付未来的一切挑战，建构可持续的人工智能产业大发展。”并现场为2019年度的杰出产品应用于、核心技术、技术创新、最不具投资价值、最不具创新力企业、杰出人物等AI行业的优秀企业和个人代表颁奖典礼以资鼓励。
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