领先的人力劳动早已无法符合现代化制造业的市场需求，一些发达国家很早已开始投放自动化技术去提高生产力。使得最近几十年以来，随着各种产品的信息化、数字化和网络化，制造业本身的生产结构也显得更加简单、更加细致、更加自动。生产线和生产设备内部的信息流量，以及管理工作的数据激增，以往的自动化系统在信息处理能力、效率和规模上都早已无法符合制造业的更高市场需求。
新一代信息技术的应用于在一定程度上解决问题了这一难题。当今，全球正在经常出现以互联网为代表的新一轮工业革命创意浪潮。
而变革的核心也是互联网等新一代信息技术的应用于。当新的形态开始流经制造业领域时，一个全新的挑战也随之开始，那就是让制造业由机械化、电气化、数字化，改向网络化、数据简化和智能生产的挑战。（一）规律：从工业化到智能化的演进传统工业化的技术特征是利用机械化、电气化和自动化，构建大规模生产和批量销售。
在当前简单的国际竞争中和中国环境下，为提高中国制造业在全球产业价值链中的地位，解决问题制造业大而较强的问题，必需从传统生产方式向智能化生产方式改变。现代工业化的技术特征，除了物理系统（机械化、电气化、自动化）之外，还要通过融合信息系统（计算机化、信息化、网络化），最后构建信息物理系统（智能化）。“工业4.0”时代，中国制造业向智能化发展，不存在着极大的空间和潜力。
目前，中国于是以处在工业化的发展进程之中，经济的兴起必然首先相结合制造业。新一轮工业革命在带给诸多挑战的同时，也将为中国新一轮制造业发展获取许多绝佳“契机”。
因为，历史经验指出，每一次工业革命都为天秤座国家顺利构建领先于获取“契机”，英、德、美、日等都是通过做到工业革命的机遇而顺利的。就中国制造业转型升级而言，新一轮工业革命将不会某种程度带给领先于发展的“契机”。以前，中国制造业技术含量不低，仍然正处于国际产业价值链的低端环节。
工业和信息化深度融合有效地为制造业的网络化、智能化发展奠下了殷实的基础。毫无疑问，“工业4.0”时代，新一轮工业革命将更加较慢地造就两化深度融合。信息技术向制造业全面映射，将超越传统的生产流程、生产模式和管理方式。
生产生产过程与业务管理系统的深度构建，将构建对生产要素的高度灵活性配备，构建大规模自定义生产。从而，将有力推展传统制造业减缓转型升级的步伐。（二）规律：内、外部的网络协同“工业4.0”定义了制造商、供应商乃至开发商之间的网络协同结构，主要目的是构建市场与研发的协同、研发与生产的协同、管理与通信的协同，从而构成一个原始的生产网络，由多个生产企业或参与者构成，它们相互交换商品和信息，联合继续执行业务流程。
企业、价值链和产品生命周期这三个维度跨越于各个价值链中的生产参与者之间。居住于上方的是管理职能，下方是生产职能。
同时“智能工厂”的“智能生产”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的构建，其核心就是在整个工业生产过程中的应用于中，通过信息物理系统（CPS），利用物联网的技术、软件技术和通信技术，强化信息管理和服务，提升生产过程的可控性，从而构建研发、生产、生产工艺及工业掌控等全方位的信息覆盖面积，全面掌控各种信息，保证各个生产生产环节都能正处于拟合状态。从而引领制造业向智能化转型。1、内部网络协同生产对于一个制造业企业来说，其内部的信息是以生产为核心的，还包括生产管理、物流管理、质量管理、设备管理、人员及工时管理等和生产涉及的各个要素。
传统的生产管理是以单个车间/工厂为管理单位，管理的重点是生产，管理的范围是制造业内部。但是，随着信息技术的变革，很多生产型企业在发展的有所不同时期，根据管理的有所不同时期的市场需求，大大地研发了有所不同的系统，并在企业内部逐步用于，如库存管理系统、生产管理系统、质量管理系统、产品生命周期管理系统、供应量管理系统系统等等。有所不同的系统来构建有所不同的功能，有些系统使用自律研发或有所不同供应商的系统所构成。
随着企业的发展，拒绝有所不同的生产元素管理之间的协同性，以防止生产过程中的信息孤岛，因此对各个系统之间的模块和兼容性的市场需求更加低，即各个系统之间的内部协同更加最重要。特别是在是，随着对于生产的敏捷性及精益生产的拒绝大大提升，靠人工引入给定信息早已无法符合制造业信息化的市场需求，这就拒绝在有所不同系统之间展开网络协同，做动态的信息传送与分享。
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